A Keel Analytics beolvassa a Számlázz.hu-t, a bankot, a naptárt, a Teams-et, a Trellót — és reggel 7:52-kor megmondja, mit kell ma csinálnod.
Három ügyfél fizetési késése összesen 4,2M Ft. Kettőnél Te voltál az utolsó, aki válaszolt — azok fognak elsőnek eltűnni. Koncentrálj ma Gabira, ne a Plasticorra: a Plasticor leverte az e-mailt pénteken, válasz már nem gyorsítja.
A héten három döntés vár Rád, amit senki nem kért: (1) Bódy Kornél meeting újraegyeztetése, (2) Lakosa pricing memo Apr 27-re, (3) FMV — három hete áll.
A magyar KKV-vezető napja 28%-ban információkeresés. Havonta 1,5 millió forint veszteség egy 10 fős csapatnál. Nem azért, mert nincsenek adatok — azért, mert 14 különböző helyen vannak.
A Számlázz.hu-ban a bevétel. A bankban a valóság. A Trellóban az ígéret. A Teams-ben az ok. A fejedben pedig mindaz, amit senki nem írt le. Egy dashboard nem oldja meg, mert a dashboard csak kirakja az adatot. A kérdést neked kell feltenned. A Keel Analytics fordítva működik: ő teszi fel a kérdést, amit te nem.
Nem csak adat. Nem csak riport. Megfigyelés, ami tudja, mi volt tegnap, és mi változott a múlt héthez képest.
Egy döntés, egy fókusz, egy kockázat. Minden nap, minden reggel.
7:52 minden munkanap reggel. Nem dashboard — egy mondat, amit el kell olvasnod, mielőtt megnyitod az emailt.
Mi változott a múlt héthez képest. Mire figyelj a következő héten. Mi csúszik.
Vasárnap este. A hét legfontosabb döntései, mielőtt a hétfő megkezdi.
Mikor valami kilóg a mintázatból. Három hete nem volt új ügyféljelentkezés. Ez 4x szórás.
Valós időben. Nem te veszed észre — a Keel szól, ha eltér a szokásostól.
15 év projektmenedzsment és termékvezetés után egy dologra jöttem rá: a legtöbb döntés nem azért rossz, mert hiányzik az adat. Azért rossz, mert a fejemben nem fért össze, ami ott volt. A Keel Analytics a saját napi gyakorlatomat tette termékké.
— Ábrahám Zsolt
Nem. A ChatGPT válaszol, amikor kérdezed. A Keel Analytics figyel, amikor nem. A perzisztens memória az, ami miatt nem wrapper: hétfő reggel emlékszik, mit ígértél pénteken egy email-láncban, amit még te sem olvastál újra.
Ugyanúgy, ahogy egy AI modellt kell tanítani. Az első két hét egy képzési időszak — és te vagy a tanító. Beolvas mindent, amit engedélyezel (Számlázz.hu, bank, email, naptár, Trello), de hogy egy ügyfél kritikus-e vagy másodlagos, hogy egy elmaradt válasz piros zászló-e vagy csak csúszás, hogy egy bevétel-ingadozás szezonális-e vagy figyelmeztető — ezt nem az adatból olvassa ki. Ezt te mondod meg neki, amikor reagálsz egy jelzésre: "ez téves", "ez fontos", "ezt priorizáld". Tizennégy nap után a rendszer a te operatív modelleden dolgozik, nem egy generikus sablonon. Ezért tart két hétig. Ez nem onboarding — ez képzés.
A Power BI mutatja, mi történt. A Keel Analytics megmondja, mit tegyél. A dashboard statikus — neked kell odaülni és megkérdezni. A Keel aktív — ő szól, amikor olyasmi történik, ami változtatást igényel. Nem ugyanaz a probléma.
Bemutató: a Keel Analytics az Ön adataival, az Ön vállalkozásának profilján.
Keel Platform — Minden termék